TY  - BOOK
AU  - Siemes, Andreas
AB  - Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet.
DO  - 10.3726/b13857
ID  - OAPEN ID: 1003137
ID  - OAPEN ID: OCN: 1082954169
KW  - Eine
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KW  - kredite
KW  - kreditinstitute
KW  - Kreditrisikobewertung
KW  - Künstlicher
KW  - markforschung
KW  - Marktorientierte
KW  - mittels
KW  - Netze
KW  - Neuronaler
KW  - Siemes
KW  - Untersuchung
L1  - https://library.oapen.org/bitstream/id/5c3fe842-03ee-4f82-b8f4-e185e3c68cec/1003137.pdf
LA  - German
LK  - http://library.oapen.org/handle/20.500.12657/26906
PB  - Peter Lang International Academic Publishers
PP  - Bern
PY  - 2018
SN  - 9783631753224
TI  - Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Kuenstlicher Neuronaler Netze
ER  - 
