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dc.contributor.authorSiemes, Andreas
dc.date.accessioned2019-01-10 23:55
dc.date.accessioned2018-12-01 23:55:55
dc.date.accessioned2020-01-14 16:08:54
dc.date.accessioned2020-04-01T11:30:31Z
dc.date.available2020-04-01T11:30:31Z
dc.date.issued2018
dc.identifier1003137
dc.identifierOCN: 1082954169en_US
dc.identifier.urihttp://library.oapen.org/handle/20.500.12657/26906
dc.description.abstractKreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet.
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesBeitraege zum Controlling
dc.subject.classificationthema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KF Finance and accounting::KFF Finance and the finance industry::KFFK Bankingen_US
dc.subject.otherEine
dc.subject.otherempirische
dc.subject.otherkredite
dc.subject.otherkreditinstitute
dc.subject.otherKreditrisikobewertung
dc.subject.otherKünstlicher
dc.subject.othermarkforschung
dc.subject.otherMarktorientierte
dc.subject.othermittels
dc.subject.otherNetze
dc.subject.otherNeuronaler
dc.subject.otherSiemes
dc.subject.otherUntersuchung
dc.titleMarktorientierte Kreditrisikobewertung
dc.title.alternativeEine empirische Untersuchung mittels Kuenstlicher Neuronaler Netze
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.3726/b13857
oapen.relation.isPublishedBye927e604-2954-4bf6-826b-d5ecb47c6555
oapen.relation.isbn9783631753224
oapen.series.number2
oapen.pages352
oapen.place.publicationBern
oapen.identifier.ocn1082954169


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