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dc.contributor.authorSchneijderberg, Christian
dc.contributor.authorSteinhardt, Isabel
dc.contributor.authorWieczorek, Oliver
dc.date.accessioned2024-01-26T15:08:47Z
dc.date.available2024-01-26T15:08:47Z
dc.date.issued2022
dc.identifierONIX_20240126_9783779970378_84
dc.identifier.urihttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/87270
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesStandards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung
dc.subject.classificationthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JH Sociology and anthropology::JHB Sociology::JHBC Social research and statisticsen_US
dc.subject.otherDatenanalyse
dc.subject.otherMethode
dc.subject.otherSoziologie
dc.subject.otherSozialforschung
dc.subject.otherSoftware
dc.subject.otherEmpirie
dc.subject.otherpython
dc.subject.otherInhaltsanalyse
dc.subject.otherKorrespondenzanalyse
dc.subject.otherQuantitativ
dc.subject.otherQualitativ
dc.subject.otherMAXQDA
dc.titleQualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert
dc.title.alternativeEine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen
dc.typebook
oapen.abstract.otherlanguageDas Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).
oapen.relation.isPublishedBy76b2dc7f-12f3-4431-ba8c-4f382f8870cd
oapen.relation.isbn9783779970361
oapen.imprintBeltz Juventa
oapen.pages483


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